Trackmachine er udviklet som en app, hvor forskellige features skal gøre det nemmere for en landmand at holde overblik over sit maskinhus, de enkelte maskiners tilstand samt reparationshistorik. Ved at koble app’en til landbrugsmaskinerne og bruge sensorer, kan der hurtigere indsamles data, som kan bruge til at skabe et indblik i den enkelte maskines ydeevne og udgifter.

Løsningen skal skabe overblik over de forskellige maskiners rentabilitet og ikke mindst reducere vedligeholdelsesomkostninger ved at identificere ineffektivitet og maskinfejl før de bliver alvorlige.

Tidspunkt: Digital Konceptudvikling 1. semester – efterår 2018

Rolle: Research, grafisk assistent, storyteller